Cómo medir la visibilidad en IA de mi ecommerce

Publicado el 14 de septiembre de 2026 · Actualizado el 14 de septiembre de 2026 · Análisis hecho el 14 de septiembre de 2026. Antes de empezar, para que sepas qué vas a leer: el análisis está hecho sobre una tienda online de electrónica e informática, y los prompts son los de alguien que quiere comprar un portátil. Si vendes moda, cosmética, alimentación, deporte o repuestos, el método es el mismo y las familias de preguntas también. Solo cambia el producto que va dentro de la pregunta.

Por qué un ecommerce se mide distinto a cualquier otro negocio

En un ecommerce, la pregunta del cliente casi nunca es «qué tienda». Es «qué producto». Y la tienda aparece, si aparece, en la segunda mitad de la respuesta, cuando el modelo dice dónde comprarlo. Eso cambia contra quién compites. Un hotel compite contra Booking y un despacho contra los directorios legales. Una tienda online compite contra Amazon, contra los marketplaces y contra los comparadores de precio, que son quienes ocupan la parte de «dónde comprarlo» de la respuesta. Lo medimos en nuestra base: en las preguntas de compra, el 28,5% de las respuestas cita un marketplace o un comparador entre sus fuentes. En las preguntas que no son de compra, el 1,5%. Está más abajo, con la gráfica. Y hay una segunda capa que en otros sectores no existe: la web del fabricante. Cuando alguien pregunta por un portátil, el modelo lee la página de Lenovo o de HP antes que la de la tienda que lo vende.

Lo que pregunta un comprador lleva el producto, el precio y la urgencia dentro

Nadie escribe «tienda online de informática» en ChatGPT. Escribe qué quiere, para qué, cuánto puede gastar y para cuándo lo necesita: un portátil para trabajar por menos de 800 euros con envío rápido. Por eso en ecommerce hay una familia de preguntas que en otros sectores no pesa: la de confianza y la de servicio. Si es fiable, si acepta devoluciones, si llega mañana. Son las que decide el comprador antes de pagar, y las que casi nadie mide.

Los prompts que hay que medir si tienes un ecommerce

Estas son las preguntas listas para copiar, cambiando la categoría, el producto, el precio y el país por los tuyos. Elige entre cinco y diez y déjalas fijas durante meses.

1. La pregunta genérica de categoría

• ¿Cuál es la mejor tienda online de [categoría] en [país]?
• ¿Dónde puedo comprar [tipo de producto] online en [país] con garantía?

Mídela para saber dónde estás, pero no la conviertas en tu objetivo. La ganan tres o cuatro nombres por categoría y uno de ellos casi siempre es un marketplace.

2. La pregunta del comprador con el producto dentro

• Quiero comprar [producto] para [uso] por menos de [precio] con envío rápido en [país], ¿en qué tienda online me conviene comprarlo?
• Busco [producto] de [marca] al mejor precio en [país], ¿dónde lo compro y cuánto tarda en llegar?

Es la familia que trae pedidos. Lleva el producto, el presupuesto y el plazo dentro de la pregunta, y es la que separa a la tienda que tiene ese producto bien descrito de la que solo tiene el catálogo.

3. La pregunta de confianza, que casi nadie mide

• ¿Es fiable comprar en [tu tienda]? ¿Qué opiniones tiene y cómo gestiona las devoluciones?
• ¿Qué tiendas online de [categoría] en [país] son de fiar y tienen buena política de devoluciones?

La primera lleva tu marca y por eso sube fácil: sirve para ver qué dice el modelo de ti cuando el cliente ya te conoce. La segunda es la que importa: si ahí no sales, el cliente que duda se va al marketplace.

4. La pregunta de comparación y precio

• ¿Dónde está más barato [producto concreto con modelo] en [país] ahora mismo?
• Compara [producto A] y [producto B] para [uso], ¿cuál me conviene y dónde lo compro?

Aquí es donde entran los comparadores. Quien publica el precio, el stock y el plazo de entrega en la propia ficha se vuelve citable; quien lo esconde detrás de un botón, no.

5. La pregunta de urgencia y servicio

• Necesito [producto] antes del [día], ¿qué tienda online en [país] me lo entrega a tiempo?
• Se me ha roto [producto] y lo necesito para trabajar mañana, ¿dónde lo compro con entrega en 24 horas en [ciudad]?

Es la menos medida de las cinco y la que más margen deja. Quien dice «entrega mañana» y «devolución gratis» en la página del producto es el único que puede ganarla.

El análisis de ejemplo, hecho el 14 de septiembre de 2026

Lo hicimos con CreceRank, que es nuestra herramienta, sobre una de las grandes tiendas online de electrónica e informática de España, un ecommerce puro con más de veinte años y almacén propio. No es cliente nuestra y no sabe que la medimos. Aviso de transparencia: el análisis está hecho con una herramienta propia. Al final del artículo explicamos cómo hacer lo mismo sin nosotros, a mano y gratis. La elegimos a propósito porque ya tiene visibilidad: queríamos enseñar cómo se lee un buen resultado y qué hace esa tienda para tenerlo, que es lo que se puede copiar. Le pusimos dos prompts y los lanzamos dos veces en cada uno de los cuatro motores. Estos son, escritos tal cual se midieron:

• Prompt corto: ¿Cuál es la mejor tienda online de electrónica e informática en España? (11 palabras)
• Prompt largo: Quiero comprar un portátil para trabajar por menos de 800 euros con envío rápido y buena garantía en España, ¿en qué tienda online me conviene comprarlo? (27 palabras)

El resultado global fue 62,5% de visibilidad y posición media 1: 10 menciones en 16 respuestas, los dos prompts con mención y 18 páginas citadas como fuente.

Prompt	Visibilidad	ChatGPT	AI Overviews	Gemini	Perplexity
Corto, genérico de categoría	62,5%	2 de 2	1 de 2	2 de 2	0 de 2
Largo, con el portátil, el presupuesto y el plazo	62,5%	2 de 2	1 de 2	2 de 2	0 de 2

Es el primer análisis de toda la serie donde las dos preguntas dan exactamente lo mismo, y donde la marca sale primera en cada respuesta en la que aparece. En hoteles o en abogados, la corta y la larga se separaban 50 puntos. Un aviso honesto sobre las seis respuestas sin mención: las cuatro de Perplexity volvieron vacías por un fallo del proveedor, que lleva caído desde el 11 de septiembre, y dos de las cuatro de AI Overviews volvieron sin resumen de IA. Se cuentan como respuestas sin mención. Sin ellas, el resultado sería 10 de 10. Y un dato que sirve para el método: lo corrimos dos veces el mismo día, a las 11 y a las 15 horas, y dio 56,2% y 62,5%. La única diferencia fue que Google mostró resumen en una consulta más. Por eso una medición suelta no es un diagnóstico. Lo que dicen los motores merece leerse entero. ChatGPT, en la pregunta del portátil, abrió con que «priorizaría una tienda con buen servicio posventa antes que ahorrar 20 o 30 euros» y puso a la tienda como su primera opción. Gemini nombró el envío en 24 horas, los 3 años de garantía legal y aconsejó comprobar que el producto lo vende y envía la propia tienda. Es decir: la respuesta no habla de precio, habla de servicio. Y las palabras que usa son las que la tienda tiene escritas en su web y las que repiten los rankings que el motor lee. La tabla de competidores enseña contra quién se reparte la respuesta: una gran cadena de electrónica con tienda física al 31,2%, Amazon al 31,2% y una tienda especializada en gaming al 25%. Detrás, Fnac al 12,5% y El Corte Inglés, con la autoridad de dominio más alta de la tabla, al 6,2%. Dos lecturas propias del sector. La primera: Amazon aparece en un tercio de las respuestas y ninguna de las 18 páginas citadas es suya. El motor la nombra de memoria; no necesita leerla. Contra eso no se compite con enlaces, se compite con servicio. La segunda: la autoridad de dominio no ordena la tabla. El Corte Inglés tiene DR 82 y sale en el 6,2%; una tienda pequeña de portátiles con DR 0 sale en el mismo 6,2%. Lo que ordena la tabla es en cuántos rankings de «mejores tiendas» está cada una.

Qué hace esta tienda que tú puedes copiar

Su visibilidad sale de tres sitios, y los tres se pueden copiar a escala de una tienda pequeña. Uno: está en todos los rankings que lee el motor. De las 29 citas del análisis, 16 fueron a rankings y listados de tiendas. Un ranking de las 50 tiendas de electrónica con más tráfico, una guía de «mejores tiendas de informática», un comparador de tiendas y una guía de «dónde comprar un portátil». Los motores leyeron esas páginas antes que la de la tienda. Dos: su blog responde la pregunta del comprador. Entre las tres citas a su propia web, una fue a una guía de su blog sobre portátiles por menos de 500 euros, y el motor la citó para la pregunta del portátil de 800. Una guía de compra por categoría vale más que diez fichas sueltas. Tres: el servicio está escrito en texto. Envío en 24 horas, 3 años de garantía, devoluciones. Los motores lo repitieron casi palabra por palabra. Si tu ficha lo dice solo en un icono o en un desplegable, el modelo no lo lee. Y lo que no explica el resultado: nuestro comprobador no pudo leer su robots.txt ni su sitemap (la web tiene protección anti-bot), no hay JSON-LD en la portada ni llms.txt, y la puntuación técnica es 58 sobre 100. Con esa ficha técnica, otras marcas de la serie salían en cero. Aquí no importa: el resultado es off-page.

Cómo leer el resultado sin engañarte

• Visibilidad (62,5%). El porcentaje de respuestas donde aparece la tienda. Es una frecuencia, no una nota: 10 menciones de 16, con seis respuestas vacías que cuentan como cero.
• Posición media (1). Cuando aparece, en qué lugar sale. Aquí primera en las diez. En ecommerce el puesto importa más que en otros sectores, porque el comprador abre la primera tienda que le nombran y compara ahí.
• Prompts con mención (2 de 2). Te dice qué tipo de pregunta tienes ganada. Aquí las dos, y con los mismos motores. Si en la tuya la genérica sale y la del producto no, el problema está en la ficha, no en la marca.
• Fuentes (18). De dónde salió la respuesta. En ecommerce, esa lista te dice si te está ganando un marketplace, un comparador, un ranking o el fabricante, y cada uno se trabaja distinto.

La decisión que sale de este ejemplo es directa: la tienda tiene ganada la respuesta en tres motores y no existe en Perplexity ni en la mitad de las AI Overviews, pero eso hoy es el proveedor, no la tienda. Lo que le queda es medir otra vez cuando Perplexity vuelva, y vigilar que Amazon no le pase por delante en la pregunta del producto. Si tu primer análisis sale entero en cero, que es lo más común en una tienda de nicho, la lectura está en qué pasa si tu visibilidad en IA es cero.

El dato propio: en las preguntas de compra, 1 de cada 4 respuestas cita un marketplace

Para saber contra quién compite de verdad una tienda online dentro de la respuesta, fuimos a nuestra base y separamos las preguntas de compra de producto («dónde comprar», «qué tienda», «mejor precio») del resto. Sobre 2.471 respuestas con fuentes a 82 preguntas de compra, de 23 tiendas y siete motores, el 28,5% cita un marketplace o un comparador de precios. En las 42.618 respuestas a preguntas que no son de compra, el 1,5%. Por motor, Copilot es el que más tira de marketplaces, con el 40,1%, seguido de Perplexity con el 38,5% y AI Overviews con el 34,7%. ChatGPT está en el 28,8%, Gemini en el 19% y AI Mode en el 13,2%. El dato que equilibra el anterior: la web propia de la tienda aparece citada en el 31,6% de las respuestas de compra, más que el marketplace. O sea, tu ficha de producto sí entra en la respuesta, si está hecha para que la lean. Lo que este corte no prueba, y conviene decirlo: la base es mayoritariamente uruguaya, y por eso 619 de las citas a marketplaces son a Mercado Libre. En España el que aparece es Idealo, un comparador, con 30 citas. El patrón se repite en los dos mercados; el nombre del marketplace cambia.

Qué hacer con lo que viste

1. Haz la lista de las webs que citó el motor y clasifícalas: marketplaces, comparadores, fabricantes, medios y tiendas competidoras. En ecommerce ese reparto te dice si el problema es tu ficha o tu reputación.
2. Pon en cada ficha de producto lo que el modelo necesita para citarte: precio visible, stock, plazo de entrega, política de devolución y garantía, en texto y no solo en un botón. Es lo que responde la pregunta con el producto dentro.
3. Si estás en un marketplace, cuida esa ficha como si fuera tu web. Un tercio de las respuestas de compra lo citan; que aparezca tu tienda ahí es tan importante como que aparezca tu dominio.
4. Trabaja las reseñas donde el modelo las lee: Google, Trustpilot y el propio marketplace. Las preguntas de confianza se responden con reseñas, no con tu página de «sobre nosotros».
5. Publica guías de compra por categoría («qué portátil comprar para trabajar por menos de 800 euros») con tus productos dentro. Es la página que el motor cita cuando la pregunta empieza por «qué», no por «dónde».
6. Añade preguntas frecuentes estructuradas en las fichas: envío, devolución, garantía y compatibilidad. Es lo que pregunta el comprador que duda.

Lo que depende de ti es tu ficha, tus reseñas y tu presencia en el marketplace. Lo que no depende de ti es cuándo el modelo vuelve a leerlo.

Cada cuánto repetir la medición

Una vez al mes como mínimo y con la misma lista de prompts. Cambiar las preguntas cada vez es la forma más rápida de no enterarte de nada. Y en ecommerce hay un calendario que manda: la vuelta al cole, el Black Friday y la campaña de Navidad. La medición que te sirve es la de septiembre y la de octubre, no la del 25 de noviembre, porque lo que cambies en la ficha tarda semanas en llegar a la respuesta. Con datos propios: comparando pares de análisis consecutivos, el resultado cambia el 13,7% de las veces sin que nadie haya tocado nada. Una medición suelta no es un diagnóstico.

Con qué más se puede medir esto

Se puede hacer a mano y gratis. Abre los cuatro motores, lanza tus diez preguntas dos veces cada una y anótalo en una hoja de cálculo. Apunta tres cosas por respuesta: si sales, en qué puesto y qué fuentes cita. En ecommerce, la tercera te dice si te está ganando Amazon, un comparador o el fabricante. Si prefieres una herramienta, las de entrada del mercado son CreceRank desde 49 dólares al mes, Otterly.ai desde 29 euros y AthenaHQ, que tiene plan gratuito. La primera es nuestra, así que quédate con el criterio: varios motores, tus preguntas y el histórico guardado. La comparación completa está en las mejores herramientas de GEO, y la opinión de otros usuarios en las mejores herramientas de GEO, AEO y LLMO según Reddit y en las mejores herramientas de visibilidad en IA en español. Y si tu negocio es de otro rubro, la misma guía está hecha para hoteles, despachos de abogados, restaurantes, inmobiliarias, clínicas dentales, servicios del hogar, empresas de eventos y ONGs. Nosotros lo hicimos con CreceRank porque es nuestra: desde 49 dólares al mes, con 14 días de prueba sin tarjeta. Si tienes una tienda online y quieres el descuento único, escríbenos por WhatsApp.

Qué cambió este mes en la visibilidad en IA del ecommerce

• 16 de septiembre de 2026. Se publicó la guía hermana de SaaS y software B2B: un SaaS de recursos humanos salió en el 100% con puesto 1 en 15 de 16 respuestas, y la fuente más citada fue su propio blog. Donde el ecommerce compite contra marketplaces, el software compite contra directorios de reseñas: el 18,7% de las respuestas de software cita uno.
• 14 de septiembre de 2026. Primera publicación, con el análisis de ejemplo hecho ese mismo día y un corte propio nuevo sobre cuánto citan los motores a los marketplaces en las preguntas de compra.
• Las dos preguntas dan lo mismo: 62,5% en la genérica y 62,5% en la del portátil, con puesto 1 en todas las menciones. Es la primera marca de la serie en la que la pregunta larga no cambia el resultado.
• Amazon sale en el 31,2% sin ser citada: ninguna de las 18 páginas citadas es de Amazon. El motor la nombra de memoria.
• Perplexity sigue caído desde el 11 de septiembre: sus cuatro consultas volvieron vacías, igual que en eventos y ONGs. Se cuentan como cero y se repetirá la medición cuando vuelva.

Metodología: cómo hicimos este análisis y cómo puedes repetirlo sin nosotros

Este artículo no es una lista de herramientas. Es el método completo, con un análisis de verdad hecho el mismo día que lo publicamos.

• La tienda es real, pero va sin nombre. Es una de las grandes tiendas online de electrónica e informática de España, elegida a propósito para enseñar cómo se lee un buen resultado. En las capturas tapamos su nombre.
• Los prompts, los motores, la fecha y los números van completos, sin retocar. Lo que elegimos fue a quién medir, no qué contar de la medición.
• Dos corridas por motor, porque una respuesta suelta no es una medición.
• Cuatro motores: ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini y Perplexity. Dos prompts, dos corridas y cuatro motores dan 16 respuestas.
• Lo corrimos dos veces el mismo día, a las 11 y a las 15 horas: 56,2% y 62,5%. Publicamos el segundo, que es el que muestra el panel, y decimos el primero.
• Lo que no salió limpio: las cuatro consultas a Perplexity volvieron vacías por un fallo del proveedor que dura desde el 11 de septiembre, y dos de las cuatro de AI Overviews volvieron sin resumen. Se cuentan como respuestas sin mención.

Aviso de transparencia. El análisis está hecho con CreceRank, que es nuestra herramienta. Lo decimos aquí y no en un pie de página. Para repetirlo sin herramienta: abre una ventana de incógnito en cada motor, pega tus diez preguntas dos veces y anota si sales, en qué puesto y qué fuentes cita la respuesta. El corte del gráfico sale de nuestra base de análisis: 2.471 respuestas con fuentes a 82 preguntas de compra de producto, de 23 tiendas, 89 análisis y siete motores, del 25 de marzo al 14 de septiembre de 2026. Una pregunta cuenta como «de compra» si pide dónde comprar, qué tienda o el mejor precio de un producto. Se revisaron las 82 una por una para sacar las de pasajes, servicios y agencias. Claude se deja fuera de la gráfica porque solo tiene 20 respuestas. Lo que este dato no prueba: las 23 tiendas son de muebles, electrónica, suplementos, mascotas y papelería, mezcla de online y físicas, y la mayoría de Uruguay. No es un corte de ecommerce puro de España, y decirlo es parte del método.

Conclusión: cinco cosas que hacer esta semana

1. Escribe diez preguntas con el producto dentro, como las escribe tu cliente: qué quiere, para qué, cuánto puede gastar y para cuándo.
2. Lánzalas en ChatGPT, Gemini, Perplexity y Google, dos veces cada una. Apunta si sales, en qué puesto y qué fuentes cita.
3. Clasifica las fuentes en marketplaces, comparadores, fabricantes, medios y competidoras. Ese es tu mapa.
4. Revisa tus cinco fichas más vendidas y comprueba que precio, stock, plazo, devolución y garantía están en texto visible.
5. Repite el mes que viene con la misma lista, y hazlo antes del Black Friday, no durante.

Preguntas frecuentes

Fuentes

• Análisis propio de CreceRank hecho el 14 de septiembre de 2026 sobre una gran tienda online de electrónica e informática de España: 2 prompts, 4 motores, 2 corridas por motor, 16 respuestas, 10 menciones y 18 páginas fuentes citadas.
• Datos propios de CreceRank sobre marketplaces en las fuentes: 2.471 respuestas con fuentes a 82 preguntas de compra de producto, de 23 tiendas, 89 análisis y 7 motores, del 25 de marzo al 14 de septiembre de 2026, comparadas con 42.618 respuestas a preguntas que no son de compra.
• Datos propios de CreceRank sobre cambios de puesto: 78 marcas nombradas en al menos tres análisis, 600 análisis con mención, del 22 de marzo al 8 de septiembre de 2026.
• Datos propios de CreceRank sobre volatilidad: 15.274 pares de análisis consecutivos de 175 marcas, con mediana de 7 días entre mediciones, del 22 de marzo al 10 de agosto de 2026.
• Idealo, el comparador de precios que citan los motores en las preguntas de compra de España, y Mercado Libre, el marketplace que citan en Uruguay. Consultados el 14 de septiembre de 2026.
• Consultas reales de Google Search Console de crecerank.com de los últimos 90 días, de donde salen las seis preguntas frecuentes.
• Foto de apertura: imagen de archivo de una persona comprando online con un portátil y una tarjeta, sin relación con la tienda analizada. Shixart1985, Wikimedia Commons, CC BY 2.0.