Método de 5 pasos para mejorar tu GEO

Todo el mundo quiere aparecer en las respuestas de la IA, pero casi nadie sabe cómo. En CreceRank investigamos qué factores pesan de verdad para que ChatGPT, Gemini, Perplexity o los AI Overviews de Google recomienden una marca, y en este vídeo Sebastián Álvarez repasa los cinco más importantes con ejemplos concretos. Dura 4 minutos y 45 segundos.

Los cinco factores, por escrito

1. Menciones de marca, pero de tu categoría

Google y ChatGPT leen internet entero. Cuantas más veces aparezca mencionada tu marca, más relevancia tiene para esos modelos.

La condición es que la mención esté relacionada con lo que haces. Si pienso en autos eléctricos pienso en Tesla, y ese es el vínculo que hay que construir.

Que una empresa de zapatillas de correr aparezca en una página de estética no suma. Que la nombren en un foro de deportes como buena zapatilla para correr, sí.

Nuestras pruebas muestran una correlación directa entre cuántas veces te recomienda la IA y cuántas menciones tienes repartidas por internet.

2. Cada modelo se alimenta de fuentes distintas

ChatGPT, Gemini, los AI Overviews de Google, Perplexity y los que vengan no beben de lo mismo.

A ChatGPT le importa más Reddit. A Gemini le importa más YouTube. Por eso no puedes poner todos los huevos en la misma canasta.

Conseguir menciones está muy bien, pero hay que trabajar cada canal por separado sabiendo a qué modelo alimenta.

3. Los prompts de cola larga son las nuevas palabras clave

Un prompt es la frase que alguien escribe en la IA para obtener respuesta. Ya no trabajas para posicionar una palabra clave, trabajas para posicionar en un prompt concreto.

Hace años en Google se buscaba «mejores zapatillas running» y ahí quedaba la cosa. A la IA se le da muchísimo más contexto.

Hoy alguien escribe: «Estoy corriendo desde hace tres años y quiero mejorar mis tiempos, ¿cuál es la mejor zapatilla con placa de carbono para una carrera de calle si peso 70 kilos?».

Si creas contenido que responde algo muy parecido a eso, es mucho más probable que la IA te recomiende. Y vuelve el factor 2: decide dónde lo publicas.

4. La IA lee tu web a trozos, no en orden

Los modelos entran en tu sitio con pequeñas arañas y van tomando fragmentos de contenido para ver si ahí está la respuesta que busca el usuario.

No leen todo de corrido. Si tus puntos importantes están diluidos entre muchos párrafos, les cuesta más encontrarlos.

Hay que ayudarles: contenido con índice, con resumen, con párrafos separados y con respuestas puntuales y directas, fáciles de digerir para el humano y para el robot.

5. A la IA le gusta la frescura

Uno de nuestros experimentos demostró que los modelos prefieren contenido nuevo y actualizado.

Aunque consideren relevante una página antigua de un dominio con fuerza, el contenido reciente pesa mucho.

Y actualizar no es entrar en tu web y cambiar la fecha. Es quitar lo viejo, poner lo nuevo y revisar de verdad lo que dice la página.

La conclusión del vídeo

El SEO no está muriendo, está evolucionando, y las estrategias cambian con él.

No hay una solución mágica que lo resuelva todo. Es un conjunto de estrategias que apuntan a lo mismo: darle al usuario lo que está buscando.

Sigue por aquí

• Qué es GEO, el marco completo por escrito.
• GEO frente a SEO, en qué se diferencian de verdad.
• Experimento 3, los datos detrás del factor 2: qué fuentes cita cada modelo.
• Uso de la IA por país, dónde se está usando más y para qué.

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Transcripción del vídeo

Transcripción de los subtítulos automáticos de YouTube, corregida para que se lea bien. El contenido y el orden son los del vídeo.

Las búsquedas están evolucionando y todo el mundo quiere aparecer en la IA. Pero, ¿cómo? En CreceRank investigamos los cinco factores más importantes y acá te cuento todo en detalle.

Y todo comienza con las menciones de marca. Tanto Google como ChatGPT leen internet: básicamente leen todas las páginas web del mundo, y cuantas más veces tu marca aparezca mencionada, más relevancia va a tener para estos modelos.

Obviamente, estas menciones tienen que estar relacionadas con lo que vos hacés en tu categoría. Si yo pienso en autos eléctricos, pienso en Tesla, y ese es el vínculo que tenemos que tener en las menciones.

No tiene sentido que mi empresa de zapatillas de correr aparezca en una página de estética, porque no tiene mucho vínculo. Pero si en un foro de deportes nombran mi marca como una buena marca de zapatillas para correr, ahí voy sumando puntos.

Nuestras pruebas ya demuestran que hay una correlación directa entre cuántas veces la IA te recomienda y cuántas menciones tenés en diferentes páginas de internet. Acordate de que si querés ver tu visibilidad en IA, podés hacerlo en crecerank.com.

Ahora vamos con el punto número dos, relacionado con las menciones, porque tenemos que considerar que modelos de IA hay muchos: ChatGPT, Gemini, los AI Overviews de Google, Perplexity y todo lo que quieras. Y cada uno utiliza diferentes fuentes.

A ChatGPT le importa más Reddit, pero a Gemini le importa más YouTube, por ejemplo. Entonces no podés poner todos los huevos en la misma canasta.

Si vos querés conseguir menciones, es buenísimo, pero tenés que considerar que hay muchos canales y tenés que trabajar cada uno de manera independiente. También te cuento que en CreceRank podés ir a fuentes y ver exactamente cuál es la fuente más importante según cada IA para tu propia marca.

Vamos con el punto número tres: los prompts de cola larga. Acordate de que el prompt es esa frase que se busca en la IA para obtener una respuesta. Son como las nuevas palabras clave.

Entonces, lo que tenés que hacer es tratar de responder con la mayor exactitud posible cada frase que el usuario puede estar buscando. Hoy en día no querés trabajar para posicionarte en una palabra clave, sino para posicionarte en un prompt puntual.

¿Y cómo podés hacer eso? Creando contenido sobre un prompt específico que puede estar buscando un potencial cliente tuyo. Porque capaz que hace años en Google uno buscaba «mejores zapatillas running» y quedaba por ahí.

Hoy en día a la IA se le da mucho más contexto. Por ejemplo, yo podría ir a ChatGPT y preguntarle: «Estoy corriendo desde hace tres años y quiero mejorar mis tiempos, ¿cuál es la mejor zapatilla con placa de carbono para correr una carrera de calle si peso 70 kilos?».

Ese tipo de consulta es mucho más específica, y si vos creás contenido respondiendo algo muy similar a eso, es mucho más probable que la IA te recomiende. Pero, de vuelta, tenés que ir al punto dos: ¿en dónde creás ese contenido? ¿Es mejor un reel de Instagram, un video de YouTube, un post de Reddit, un post de LinkedIn? ¿Dónde? Eso lo tenés que analizar vos.

Punto número cuatro: tenés que tener una buena estructura en tu página web. Hoy en día las IA usan como pequeñas arañas para entrar en tu sitio y analizar la información, pero no leen todo a la vez y en orden, sino que van tomando pequeños pedazos de tu contenido para ver si ahí está la respuesta que el usuario está buscando.

Entonces, si tus puntos más importantes están mezclados en muchos párrafos, le va a ser más difícil encontrar la respuesta. Tenés que ayudarla: tenés que crear contenido con índice, con resumen, contenido que sea fácil de digerir tanto para el humano como para el robot, con párrafos, con espacio y con las respuestas puntuales, directas y ya digeridas, para que sea más fácil interpretarlas.

Y vamos con el quinto y último punto. Uno de nuestros experimentos demostró que a la IA le gusta la frescura. ¿Y qué significa eso? Que le gusta el contenido nuevo, que le gusta el contenido actualizado.

Más allá de que capaz considere como fuente relevante una página de hace años, de un sitio que tenga fuerza, le importa muchísimo que el contenido sea actualizado. Y no es simplemente ir a tu web y cambiarle la fecha: es sacar cosas que están viejas, poner cosas nuevas, actualizar tu contenido. Y eso es superrelevante para que la IA te tenga en cuenta.

Acordate de que el SEO está cambiando, no está muriendo, simplemente está evolucionando, y las estrategias están cambiando. No hay una solución mágica que te resuelva todo: es un conjunto de estrategias que resuelven una solución puntual, y es básicamente darle al usuario lo que el usuario está buscando.

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